GUIDES
AIモデル、エージェント、制作ワークフローを、手順・比較・検証条件まで含めて解説します。
9 ARTICLESGitHub Copilot CLI一般提供で何が変わったのかを、MicrosoftによるGitHub買収、OpenAI Codex、Copilotの歴史、Codex・Claude Codeとの違いから整理します。
GitHub Copilot CLIは、Issue、Pull Request、GistなどGitHub上の作業文脈をターミナルから扱い、Copilotへ調査・修正・レビューを依頼する方向へ進んでいます。
複数一次情報 / 最終確認 2026/06/26 詳しく読む →Claude Tagの仕組み、Claude Codeとの違い、個人開発者への恩恵、導入手順、SlackにAIを入れるセキュリティリスクを整理します。
AIエージェントにサイト運営を任せる範囲を、候補収集、下書き、公開、システム変更、個人情報リスクに分けて整理します。
Claude CodeをUnity開発へ導入し、C#編集、CLAUDE.md、権限設定、Unity Test Frameworkによる自動テストを安全に運用する方法を解説します。
AIエージェントの構成要素、通常のチャットAIとの違い、導入前に確認すべき権限・評価・停止条件を一次情報から解説します。
AI音声の商用利用で確認すべき著作権、声の利用許諾、入力データ、サービス規約、表示、記録を一次情報に基づいて整理します。
Claude CodeとOpenAI Codexを、単純な優劣ではなく、作業環境、永続ルール、外部接続、検証工程という運用単位で比較します。
CodexのAGENTS.md、Skill、MCP、Automationを、記事制作やリポジトリ運用へどう割り当てるか公式マニュアルに基づいて解説します。
Model Context Protocol（MCP）のホスト、クライアント、サーバー、Tools・Resources・Promptsの役割と安全な導入手順を解説します。